Les systèmes d’intelligence artificielle simulent l’intelligence humaine par l’apprentissage, le raisonnement et l’autocorrection. Cette technologie a le potentiel d’être plus précise que les médecins en matière de diagnostic et d’interventions chirurgicales, explique Jörg Goldhahn, MD, MAS, directeur adjoint de l’Institut de médecine translationnelle de l’ETH Zurich.
Il dispose d’une “capacité quasi illimitée” pour le traitement des données et l’apprentissage ultérieur, et peut le faire à une vitesse que l’homme ne peut égaler.
De plus en plus de données sur la santé, provenant d’applications, d’appareils de surveillance personnelle, de dossiers médicaux électroniques et de plateformes de médias sociaux, sont rassemblées pour fournir le plus d’information possible sur les gens et leurs maladies. En même temps, les machines “lisent” et tiennent compte de la littérature scientifique qui se développe rapidement.
“L’idée que les médecins d’aujourd’hui pourraient se rapprocher de ces connaissances en se tenant au courant des recherches médicales actuelles tout en maintenant des contacts étroits avec leurs patients est une illusion, notamment en raison du volume de données “, dit Goldhahn.
L’apprentissage machine n’est pas non plus soumis au même niveau de biais potentiel que l’apprentissage humain qui reflète les influences culturelles et les liens avec des institutions particulières, par exemple.
Si la capacité à nouer des relations avec les patients est souvent présentée comme un argument en faveur des médecins humains, cela peut aussi être leur “talon d’Achille”, souligne Goldhahn. La confiance est importante pour les patients, mais les machines et les systèmes peuvent être plus fiables que les humains s’ils peuvent être considérés comme impartiaux et sans conflit d’intérêts.
De plus, certains patients, en particulier les plus jeunes et ceux qui souffrent d’affections mineures, peuvent accorder une cote plus élevée à un diagnostic correct qu’à l’empathie ou à la continuité des soins, dit-il. “Dans certaines situations très personnelles, les services d’un robot peuvent aider les patients à ne pas avoir honte.
Les principaux défis pour les systèmes de santé d’aujourd’hui sont l’augmentation des coûts et le nombre insuffisant de médecins. “L’introduction de systèmes axés sur l’IA pourrait être moins coûteuse que l’embauche et la formation de nouveaux employés, explique M. Goldhahn. “Ils sont aussi universellement disponibles, et peuvent même surveiller les patients à distance.””Les médecins tels que nous les connaissons deviendront obsolètes un jour.”
Mais Vanessa Rampton, de l’Institut de santé et de politique sociale de McGill à Montréal (Canada) et le professeur Giatgen Spinas, de l’Hôpital universitaire de Zurich (Suisse), soutiennent que les machines ne remplaceront jamais entièrement les médecins car la qualité relationnelle de la relation médecin-patient est essentielle et ne peut être reproduite.
Ils conviennent que les machines seront de plus en plus capables d’accomplir des tâches que les médecins humains font aujourd’hui, comme le diagnostic et le traitement, mais disent que les médecins resteront parce qu’ils sont meilleurs pour traiter le patient comme une personne à part entière.
Les médecins peuvent s’identifier au patient en tant qu’être humain et peuvent acquérir une connaissance holistique de leur maladie en ce qui concerne la vie du patient, disent-ils.
Une relation médecin-patient dans laquelle le médecin pense latéralement et tient compte des préférences, des valeurs et de la situation sociale de chaque patient est importante pour la guérison, en particulier pour les affections complexes, lorsqu’il existe des symptômes sans cause évidente et qu’il y a un risque élevé d’effets indésirables.
“Sentir qu’ils ont été entendus par quelqu’un qui comprend la gravité du problème et en qui ils peuvent avoir confiance peut être crucial pour les patients “, soutiennent Rampton et Spinas.
“Les ordinateurs ne sont pas capables de s’occuper des patients dans le sens de faire preuve de dévouement ou de sollicitude envers l’autre en tant que personne, parce qu’ils ne sont pas des personnes et ne se soucient de rien. Les robots sophistiqués peuvent faire preuve d’empathie sur le plan de la forme, tout comme les humains peuvent bien se comporter dans des situations sociales tout en restant émotionnellement désengagés parce qu’ils ne jouent qu’un rôle social.”
Plus important encore, il n’y aura pas de remède pour certains patients – les soins consisteront à les aider à avoir la meilleure qualité de vie possible avec leur condition et pour la plus longue période possible. “Ici, les médecins sont irremplaçables, soulignent-ils. “Les robots ne peuvent pas comprendre notre souci de relier la maladie à la tâche de vivre une vie.”
Régulées et bien mises en œuvre, les machines qui apprennent ont le potentiel d’apporter d’énormes avantages aux patients, mais qui veut recevoir un diagnostic terminal d’un robot, demandent Michael Mittelman et ses collègues dans un commentaire de patient ?
“Les patients ont besoin d’être soignés par les gens, surtout quand nous sommes malades et les plus vulnérables. Une machine ne sera jamais capable de nous montrer le vrai confort,” disent-ils.
Ils reconnaissent que l’IA peut avoir le potentiel de devenir une aide très utile et novatrice dans le domaine des soins de santé, mais ils espèrent qu’il y aura toujours de la place pour l’humanité – les professionnels de la santé humaine.
“En fin de compte, personne ne veut se faire dire qu’il ou elle est en train de mourir par une entité qui ne peut pas comprendre ce que cela signifie. Nous considérons l’IA comme le serviteur plutôt que le directeur de nos soins médicaux “, concluent-ils.
Source :
Matériel fourni par BMJ
